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mokee.
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Resume — updated 2026.11.15

권형주

Frontend Engineer · Team Lead

Profile

14년 차 프론트엔드 엔지니어. 커머스와 콘텐츠 서비스에서 웹뷰·기획전·사내 운영 도구를 만들어 왔고, 지금은 카카오스타일에서 지그재그서비스의 프론트엔드팀을 이끌고 있습니다.

사용자가 느끼는 속도와 팀이 일하는 속도를 함께 설계합니다. TTFB 92% 개선, 인프라 비용 1.3억 원 절감, 배포 40분 → 4분 같은 기술적 임팩트를 만들었고, 최근에는 반복 업무를 AI 에게 맡기는 파이프라인을 팀에서 전사로 넓히고 있습니다.

Build boldly. Verify thoroughly. — 과감하게 만들고, 철저하게 검증한다.

How I Work

Make — 만든다

문제를 발견하면 직접 결과물로 만듭니다. 개발자 손을 거치던 딥링크 생성을 운영팀이 직접 하게 만들었고, 비공개 세일 시스템을 전담해 일정 안에 열었습니다.

Own — 책임진다

AI 가 코드를 만들어도 설계·품질·검증의 책임은 제게 있습니다. AI 를 쓰지 않을 영역(도메인 설계, 보안·약관 리스크)의 기준을 먼저 정했고, 위험한 신규 기능은 킬스위치 아래에서만 배포합니다.

Keep Evolving — 계속 발전한다

만든 뒤에도 측정하고 다시 고칩니다. 기획전 성능을 두 해에 걸쳐 단계적으로 개선했고, 한 지면에서 검증한 구조(MFE·피처 토글)를 다른 도메인의 기반으로 넓혔습니다.

Impact

92%

기획전 웹뷰 TTFB 단축 (690ms → 54ms)

1.34억 원

블프 기간 인프라 비용 절감 (pod 30+ → 10)

40분 → 4분

주문서 배포 시간 단축

수 분

장애 대응 시간 (전체 롤백 → 킬스위치)

105%

비공개 세일 거래액 6.3억, 목표 대비

42건

AI 파이프라인으로 실제 머지·배포된 변경 (상반기)

Experience

카카오스타일 — 프론트엔드 엔지니어 · 지그재그서비스FE팀 리더

2023.01 — 현재 · 3년 11개월

  • 팀 AI 자동화 파이프라인 (2026) — 슬랙에서 티켓 → 구현 → PR 로 이어지는 FE 슬랙봇을 만들어, 운영성 수정·마이그레이션처럼 정형화된 작업부터 맡겨 신뢰를 쌓았습니다. 상반기 42건이 실제 머지·배포되며 팀의 일상 업무가 되었습니다.
    • 온콜 1차 원인 파악·자동 응답, Databricks 지표 조회와 요약 리포트를 스킬 단위로 확장
    • 흩어진 AI 스킬·프롬프트를 클릭 한 번으로 설치하는 사내 공유 플랫폼 — 비개발 직군까지 확산, CTO 주도 전사 플랫폼화 진행 중
    • 반나절 걸리던 프로토타입 배포를 수 분으로 줄인 사내 배포 자동화, 주간 AI 세션과 자동 아카이빙 운영
  • 딥링크 생성 도구 (2026) — 개발자에게 요청하던 딥링크를 운영·마케팅이 직접 만들게 했습니다. 스펙은 Notion 문서만 고치면 반영되고(재배포 불필요), 장애 시에는 캐시로 폴백합니다.
  • 윈터 패밀리세일 비공개 세일 (2026) — VIP 약 25만 명 대상 입장 코드 세일의 FE 를 전담. 거래액 6.3억 원(목표 대비 105%, 전년 대비 285%), 구매전환율 6.35% 로 예상의 3배. 재사용 가능하게 정리해 6월 재개최는 설정 교체만으로 열었습니다.
  • 피처 토글 / 킬스위치 (2025) — 기능 하나의 문제로 서비스 전체를 롤백하던 구조를 바꿔 장애 대응을 수십 분에서 수 분으로. MFE 공용 토글 라이브러리를 만들고, "위험한 신규 기능은 토글 아래에서 배포"를 팀 원칙으로 정착시켰습니다.
  • 팀 리더십과 운영 체계 (2025) — 조직 개편 후 RICE 기반 우선순위 보드와 정례 미팅으로 합의 비용을 줄이고, 병목 구간은 직접 들어가 메우면서 리뷰·페어·공유 세션으로 지식이 한 사람에게 몰리지 않게 했습니다.
  • 기획전 성능 최적화 (2023 → 2024) — 1차로 ATF 레이턴시 3~4초 → 1초대, LHCI 38 → 77점. 2차로 ISR 을 적용해 TTFB 92% 개선, 블프 기간 비용 약 1.34억 원 절감.
  • 콘텐츠 도메인 Micro Frontend (2024) — 하루 두 번 정규 배포에 묶여 있던 리뷰 도메인을 Module Federation 으로 분리해 독립 배포. 서버 없이 S3 로 Remote 를 서빙하고, ABT 단계적 전환(10% → 100%)과 토글로 부분 롤백이 가능하게 했습니다. 이후 PDP 등 다른 도메인 이전의 기반이 되었습니다.
  • 개발 환경 개선 (2024) — 로컬 페이지 로드 30초 → 1초, 도커 빌드 20분(5GB) → 2~10분(466MB).
  • 통합 주문서 빌드·배포 (2023) — 원온원에서 리뷰 병목을 발견하고 배포 40분 → 4분, 번들 1.84MB → 194kB. 웹뷰 디버깅 도구(Proxyman)를 전사에 도입했습니다.
  • 전사 프로모션과 측정 개선 — 브랜드 캠페인 오픈 첫날 DAU 111만(전체 DAU 400% 상승 기여). 레이턴시 측정을 PerformanceTiming 기반으로 바꿔 로깅 요청을 분당 30k → 500 으로 줄였습니다.

무신사 (29CM) — 프론트엔드 엔지니어 · 파트 리더

2021.05 — 2022.12 · 1년 8개월

  • 리액트 전환 — 인증·주문·상품 상세(SSR)를 Angular 에서 React/Next.js 로 옮기고, yarn PnP 워크스페이스·Vercel 프리뷰·Unleash 피처 플래그로 배포 체계를 새로 만들었습니다.
  • 결제 — 현대카드 핀페이를 업계 최초로 연동해 결제 이탈 약 10% 감소, 두 달 만에 현대카드 고객의 60% 가 전환. 토스 PG 이중화로 결제 수수료 0.25% 절감, 장애 대응 5분 이하.
  • 서비스 개발 — 선물하기 개편, 숙박 예약 서비스와 어드민(디자인 시스템 컴포넌트 정의), 무신사 인수 관련 주문서 대응.

무신사 (스타일쉐어) — 프론트엔드 엔지니어

2020.09 — 2021.04

  • 웹뷰 홈 이탈률을 낮추는 실험을 주도 — React Query·피처 플래그 도입, Firebase A/B 테스트, 웹 ↔ 앱 인터페이스와 분석 모듈 정의.

클래스101 — 프론트엔드 엔지니어

2020.02 — 2020.08

  • 수강 메인 화면과 포인트 시스템으로 수강 진도율 향상 실험, Apollo 서버로 REST API 를 GraphQL 에 매핑, Optimizely A/B 테스트.

오케이코인코리아 (OKEx Korea) — 프론트엔드 엔지니어

2018.06 — 2020.02

  • 가상화폐 거래소 웹을 처음부터 구성 — 웹워커로 오더북 계산을 최적화한 거래 화면, 멀티차트, 계좌·입출금.

이전 경력

2012.08 — 2018.05

  • 바이탈힌트코리아 — 해먹남녀 모바일 커머스를 FE 1인으로 개발 (2017–2018)
  • 레뷰코퍼레이션 — 인플루언서 마케팅 플랫폼 위블의 프론트엔드와 일부 백엔드, 어드민 Angular 이전 (2015–2017)
  • 티엔씨파트너 — PDM·PLM 시스템 개발과 유지보수, DB 포팅. 휴비츠 PDM 프로젝트 공로패 (2012–2015)

Skills

Frontend
  • TypeScript · React · Next.js
  • TanStack Query · Zustand
  • Module Federation (MFE)
Performance & Delivery
  • ISR · SSR · Web Vitals
  • GitHub Actions · Docker
  • Feature Toggle · ABT 배포
AI & Quality
  • Claude Code · Slack API
  • Storybook · Sentry
  • FSD · Repository DI

Activities

  • FE 팀 주간 AI 세미나 운영과 Notion 자동 아카이빙
  • 사내 AI 스킬 공유 플랫폼 — 비개발 직군까지 사용 확대

Awards

  • (주)휴비츠 PDM 프로젝트 공로패 — 2014.04

Education

경민대학교 — 인터넷정보과 (IT학부)

2008.03 — 2013.02 · 전문학사 졸업