AI포레

Overview

담당자가 자리에 없으면 슬랙 질문은 그 사람이 올 때까지 기다려야 합니다. AI포레는 FE팀 슬랙에 사는 AI 팀원입니다. 부르면 1초 만에 첫 답을 달고, 코드 리뷰를 하고, 스레드에서 나온 "이거 고쳐 줘"를 PR 로 만들고, 고친 화면을 직접 찍어 확인합니다. 부르지 않아도 아침마다 팀이 챙길 일을 정리해 보내 줍니다.

Claude Code 를 슬랙에 연결해 만들었고, 회사 FE팀이 매일 쓰고 있습니다.

What it does

• 코드 리뷰 — 바뀐 줄(diff)만 보지 않고, 그 코드를 부르는 곳까지 거슬러 올라가 문제의 심각도를 매깁니다. 같은 실수를 한 다른 코드는 없는지, 이미 있는 기능을 또 만들지 않았는지도 대조합니다. 파일이 많은 큰 PR 에는 설계 그림과 "어디부터 읽으면 되는지" 안내를 담은 요약 문서를 만들어 주간 팀 회의 안건에 올립니다.
• 스레드 → PR — 요청이 애매하면 슬랙 버튼으로 하나씩 되묻고, 작업 계획(plan)을 사람이 승인한 뒤에만 코드를 고칩니다. 스스로 다시 검토(셀프리뷰)한 PR 에는 "돌려 본 검증 / 못 돌려 본 검증"을 나눠 적습니다.
• QA · 스크린샷 — iOS 시뮬레이터의 Safari 와 Playwright(브라우저 자동화 도구)로 수정 전·후 화면을 찍어 디자이너 스레드에 바로 올립니다. 못 찍었으면 빈칸 대신 "못 찍음 — 이유"를 씁니다.
• 운영 · 데이터 — 온콜(당번) 문의에 먼저 답하고 기록을 남기고, 배포를 실행하고 결과를 알려 주고, 지표 질문에는 데이터를 조회해 차트까지 그려 줍니다. JIRA 티켓 생성과 담당자 추천, 아침 브리핑도 합니다.

How it works

flowchart LR
  S["슬랙 메시지"] --> G["사용량 확인<br/>rate limit · 사용 한도 · 동시 실행 수"]
  G --> P["프롬프트 조립<br/>봇의 역할 · 팀 문서 · 스레드"]
  P --> C["claude -p 실행<br/>스킬 36개 · 외부 도구 연결"]
  C --> O["답 · 리뷰 · PR · 캡처"]
  O --> L["로그 · 매일 채점"]
  L -. "다음 실행의 규칙으로" .-> P

일하는 법은 스킬(마크다운으로 쓴 작업 절차서) 36개로 나눠 두고, 요청에 맞는 절차서만 그때그때 꺼내 씁니다. GitHub·Notion·Sentry·Figma 같은 도구는 MCP(AI 가 외부 서비스를 쓸 수 있게 해 주는 연결 규격)로 붙였습니다.

데모가 아니라 매일 일을 맡길 수 있게, 다섯 가지 장치를 코드로 만들었습니다 — PR 마다 따로 쓰는 작업 폴더(git worktree), 통과해야만 머지되는 검사, 관점이 다른 세 겹의 리뷰, 요청한 사람 기준의 권한 확인, 그리고 사람은 plan 승인과 머지 두 지점에만.

Impact

• 첫 답까지 1초 (중앙값) — 사람이 답하기까지는 14분이었습니다
• 한 주에 약 410번 호출 — 64명이 47개 채널에서 부르고, 리뷰한 PR 은 약 120건
• 봇이 만든 PR 111건 중 98건 머지 — 머지까지 걸린 시간은 중앙값 17.7시간
• 사람 답글 없이 끝난 스레드 72% (1,355건 중 982건) · 아낀 시간은 보수적으로 잡아 약 688시간
• 봇이 지적한 줄의 42% 가 이후 커밋에서 바뀜 (2,446건 중) — "반영률"이 아니라 "코드가 실제로 바뀐 비율"이라, 부풀리지 않은 숫자입니다

2026년 7월 27일 ~ 10월 14일, 봇이 매일 아침 스스로 채우는 대시보드 기준.

어떻게 믿고 맡기게 만들었는지, 글에서 자세히 →